FMUSER bežični prijenos videa i zvuka lakše!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikaans
sq.fmuser.org -> albanski
ar.fmuser.org -> arapski
hy.fmuser.org -> Armenski
az.fmuser.org -> azerbejdžanski
eu.fmuser.org -> baskijski
be.fmuser.org -> bjeloruski
bg.fmuser.org -> Bugarski
ca.fmuser.org -> katalonski
zh-CN.fmuser.org -> kineski (pojednostavljeni)
zh-TW.fmuser.org -> Kineski (tradicionalni)
hr.fmuser.org -> hrvatski
cs.fmuser.org -> češki
da.fmuser.org -> danski
nl.fmuser.org -> Nizozemski
et.fmuser.org -> estonski
tl.fmuser.org -> filipinski
fi.fmuser.org -> finski
fr.fmuser.org -> Francuski
gl.fmuser.org -> galicijski
ka.fmuser.org -> gruzijski
de.fmuser.org -> njemački
el.fmuser.org -> Grčki
ht.fmuser.org -> haićanski kreolski
iw.fmuser.org -> hebrejski
hi.fmuser.org -> hindski
hu.fmuser.org -> Mađarski
is.fmuser.org -> islandski
id.fmuser.org -> indonezijski
ga.fmuser.org -> irski
it.fmuser.org -> Talijanski
ja.fmuser.org -> japanski
ko.fmuser.org -> korejski
lv.fmuser.org -> latvijski
lt.fmuser.org -> Litvanski
mk.fmuser.org -> makedonski
ms.fmuser.org -> malajski
mt.fmuser.org -> malteški
no.fmuser.org -> Norveška
fa.fmuser.org -> perzijski
pl.fmuser.org -> poljski
pt.fmuser.org -> portugalski
ro.fmuser.org -> Rumunjski
ru.fmuser.org -> ruski
sr.fmuser.org -> srpski
sk.fmuser.org -> slovački
sl.fmuser.org -> Slovenski
es.fmuser.org -> španjolski
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> švedski
th.fmuser.org -> Tajlandski
tr.fmuser.org -> turski
uk.fmuser.org -> ukrajinski
ur.fmuser.org -> urdu
vi.fmuser.org -> Vijetnamski
cy.fmuser.org -> velški
yi.fmuser.org -> Jidiš
Kao prolaz između analogne domene "stvarnog svijeta" i digitalnog svijeta koji se sastoji od 1 i 0, pretvarači podataka jedan su od ključnih elemenata u modernoj obradi signala. U posljednjih 30 godina na polju pretvorbe podataka pojavio se velik broj inovativnih tehnologija. Te tehnologije nisu samo potaknule poboljšanje performansi i arhitektonski napredak u raznim područjima, od medicinske slike do staničnih komunikacija, do potrošačkih audio i video zapisa, već su također imale ulogu u realizaciji novih aplikacija. Važna uloga.
Neprekidno širenje širokopojasnih komunikacija i aplikacija za obradu slika visokih performansi naglašava posebnu važnost pretvorbe podataka velike brzine: pretvarač mora biti u mogućnosti obrađivati signale s širinom pojasa u rasponu od 10 MHz do 1 GHz. Ljudi postižu ove veće brzine kroz razne arhitekture pretvarača, svaka sa svojim prednostima. Prebacivanje između analogne i digitalne domene velikom brzinom također postavlja neke posebne izazove integritetu signala - ne samo analognih signala, već i signala sata i podataka. Razumijevanje ovih problema nije samo važno za odabir komponenata, već utječe i na cjelokupni izbor arhitekture sustava.
1. Brže
U mnogim tehničkim područjima navikli smo povezivati tehnološki napredak s većim brzinama: od Etherneta do bežičnih lokalnih mreža do mobilnih mreža, suština podatkovne komunikacije je kontinuirano povećanje brzine prijenosa podataka. Kroz napredak u taktovima, mikroprocesori, procesori digitalnih signala i FPGA brzo su se razvili. Ovi uređaji uglavnom imaju koristi od smanjenja veličine postupka nagrizanja, što rezultira bržim prebacivanjem brzine, manjom veličinom (i manjom potrošnjom energije) tranzistora. Ovi su pomaci stvorili okruženje u kojem su procesorska snaga i propusnost podataka eksponencijalno porasli. Ovi snažni digitalni motori donijeli su jednak eksponencijalni rast zahtjeva za obradu signala i podataka: od statičnih slika do video zapisa, do propusnosti i spektra, bilo žičanog ili bežičnog. Procesor koji radi na taktu od 100 MHz može biti u mogućnosti učinkovito obrađivati signale s širinom pojasa od 1 MHz do 10 MHz: procesor koji radi na taktu od nekoliko GHz može obrađivati signale s širinom pojasa od stotina MHz.
Prirodno, jača procesorska snaga i veća brzina obrade dovest će do brže pretvorbe podataka: širokopojasni signali šire svoju širinu pojasa (često dosežući granice spektra koje postavljaju fizičke ili regulatorne agencije), a slikovni sustavi nastoje povećati kapacitet obrade piksela u sekundi Za bržu obradu slika veće rezolucije. Arhitektura sustava je inovirana kako bi se iskoristile ove izuzetno visoke performanse obrade, a zabilježen je i trend paralelne obrade, što može značiti potrebu za višekanalnim pretvaračima podataka.
Sljedeća važna promjena u arhitekturi je trend prema višenamjenskim / višekanalnim, pa čak i softverski definiranim sustavima. Tradicionalni analogno intenzivni sustavi dovršavaju puno posla na kondicioniranju signala (filtriranje, pojačanje, pretvorba frekvencije) u analognoj domeni; nakon odgovarajuće pripreme, signal se digitalizira. Primjer je FM emitiranje: širina kanala određene stanice obično je 200 kHz, a FM opseg se kreće od 88 MHz do 108 MHz. Tradicionalni prijemnik pretvara frekvenciju ciljne stanice u međufrekvenciju od 10.7 MHz, filtrira sve ostale kanale i pojačava signal do najbolje amplitude demodulacije. Arhitektura s više nosača digitalizira cijeli FM frekvencijski opseg od 20 MHz i koristi tehnologiju digitalne obrade za odabir i vraćanje ciljnih stanica. Iako shema s više nosača zahtijeva mnogo složeniji krug, ona ima velike sistemske prednosti: sustav može oporaviti više stanica istovremeno, uključujući stanice s bočnim opsegom. Ako su pravilno dizajnirani, sustavi s više nosača mogu se čak rekonfigurirati putem softvera za podršku novim standardima (na primjer, nove radio stanice visoke razlučivosti dodijeljene u bočnim opsezima radija). Krajnji cilj ovog pristupa je uporaba širokopojasnog digitalizatora koji može primiti sve frekvencijske opsege i snažnog procesora koji može oporaviti bilo koji signal: ovo je takozvani softverski definirani radio. Postoje ekvivalentne arhitekture u drugim poljima - softverski definirana instrumentacija, softverski definirana kamera itd. Možemo ih smatrati virtualiziranim ekvivalentima obrade signala. Ovakve fleksibilne arhitekture omogućuju moćna tehnologija digitalne obrade i tehnologija pretvorbe podataka velike brzine i visokih performansi.
2. Propusnost i dinamički raspon
Bez obzira radi li se o analognoj ili digitalnoj obradi signala, njegove osnovne dimenzije su propusnost i dinamički raspon - ta dva čimbenika određuju količinu informacija koje sustav zapravo može obraditi. Na polju komunikacije, teorija Claudea Shannona koristi ove dvije dimenzije za opisivanje osnovnih teorijskih ograničenja količine informacija koju komunikacijski kanal može nositi, ali njezini su principi primjenjivi na mnoga područja. Za slikovne sustave, širina pojasa određuje broj piksela koji se mogu obraditi u određeno vrijeme, a dinamički raspon određuje intenzitet ili raspon boja između najtamnijeg osjetljivog izvora svjetlosti i točke zasićenja piksela.
Korisna širina pojasa pretvarača podataka ima osnovno teorijsko ograničenje postavljeno Nyquistovom teorijom uzorkovanja - da bismo mogli predstaviti ili obraditi signal s širinom pojasa F, moramo koristiti pretvarač podataka s radnom brzinom uzorkovanja od najmanje 2 F (imajte na umu, ovo se pravilo odnosi na bilo koji sustav podataka za uzorkovanje - i analogni i digitalni). Za stvarne sustave, određena količina preuzorkovanja može uvelike pojednostaviti dizajn sustava, pa je tipičnija vrijednost 2.5 do 3 puta veća od širine pojasa signala. Kao što je ranije spomenuto, povećana procesorska snaga može poboljšati sposobnost sustava da obrađuje veće propusne opsege, a sustavi kao što su mobiteli, kabelski sustavi, ožičene i bežične lokalne mreže, obrada slike i instrumentacija svi se kreću prema sustavima veće propusnosti. Ovo kontinuirano povećanje zahtjeva za propusnošću zahtijeva pretvarače podataka s višim brzinama uzorkovanja.
Ako je dimenzija širine pojasa intuitivna i lako razumljiva, tada dimenzija dinamičkog raspona može biti pomalo nejasna. U obradi signala, dinamički raspon predstavlja raspon distribucije između najvećeg signala koji sustav može obraditi bez zasićenja ili odsijecanja i najmanjeg signala koji sustav može učinkovito uhvatiti. Možemo razmotriti dvije vrste dinamičkog raspona: podesivi dinamički raspon može se postići postavljanjem programabilnog pojačala (PGA) ispred analogno-digitalnog pretvarača niske rezolucije (ADC) (pod pretpostavkom da za 12-bitni dinamički raspon koji se može konfigurirati , postavite 4-bitni PGA prije 8-bitnog pretvarača): Kada je pojačanje postavljeno na malu vrijednost, ova konfiguracija može hvatati velike signale bez prekoračenja dometa pretvarača. Kada je signal premalen, PGA se može postaviti na visoko pojačanje kako bi se pojačao signal iznad poda buke pretvarača. Signal može biti jaka ili slaba stanica ili svijetli ili prigušeni piksel u slikovnom sustavu. Za tradicionalne arhitekture obrade signala koje pokušavaju oporaviti samo jedan po jedan signal, ovaj prilagodljivi dinamički raspon može biti vrlo učinkovit.
Trenutačni dinamički raspon je snažniji: u ovoj konfiguraciji sustav ima dovoljan dinamički raspon za hvatanje velikih signala u isto vrijeme bez odsijecanja, dok ujedno oporavlja male signale - sada će nam možda trebati 14-bitni pretvarač. Ovaj je princip pogodan za mnoge programe - obnavljanje jakih ili slabih radio signala, vraćanje signala mobitela ili vraćanje super svijetlih i pretamnih dijelova slike. Iako sustav nastoji koristiti složenije algoritme za obradu signala, potražnja za dinamičkim rasponom također će rasti. U ovom slučaju, sustav može obraditi više signala - ako svi signali imaju istu snagu i ako trebaju obraditi dvostruko više signala, morate povećati dinamički raspon za 3 dB (pod svim ostalim jednakim uvjetima). Možda je još važnije, kao što je ranije spomenuto, ako sustav treba istovremeno rukovati i jakim i slabim signalima, inkrementalni zahtjevi za dinamičkim rasponom mogu biti puno veći.
3. Različite mjere dinamičkog raspona
U digitalnoj obradi signala ključni je parametar dinamičkog raspona broj bitova u predstavljanju signala ili duljina riječi: dinamički raspon 32-bitnog procesora veći je od onog kod 16-bitnog procesora. Preveliki signali bit će izrezani - ovo je izrazito nelinearna operacija koja će uništiti integritet većine signala. Premali signali - amplitude manje od 1 LSB - postat će neotkriveni i izgubljeni. Ova ograničena rezolucija često se naziva pogreškom kvantizacije ili šumom kvantizacije i može biti važan čimbenik u uspostavljanju donje granice otkrivanja.
Šum kvantizacije također je faktor u sustavu mješovitih signala, ali postoji više čimbenika koji određuju korisni dinamički raspon pretvarača podataka, a svaki faktor ima svoj dinamički raspon
Odnos signala i šuma (SNR) - - Omjer pune skale pretvarača i ukupne buke frekvencijskog pojasa. Ova buka može proizaći iz šuma kvantizacije (kao što je gore opisano), toplinske buke (prisutne u svim stvarnim sustavima) ili drugih izraza pogrešaka (poput podrhtavanja).
Statička nelinearnost-diferencijalna nelinearnost (DNL) i integralna nelinearnost (INL) - mjera neidealnog stupnja funkcije istosmjernog prijenosa od ulaza do izlaza pretvarača podataka (DNL obično određuje dinamiku raspona sustava za obradu slika).
totalna harmonijska distorzija - statička i dinamička nelinearnost proizvest će harmonike, koji mogu učinkovito zaštititi druge signale. THD obično ograničava efektivni dinamički raspon audio sustava.
Lažni slobodni dinamički raspon (SFDR) - uzimajući u obzir najveće spektralne ostruge u odnosu na ulazni signal, bilo da se radi o drugom ili trećem prolasku harmonijskog sata ili čak „Huning“ šumu od 60 Hz. Budući da tonovi ili ostruge spektra mogu štititi male signale, SFDR je dobar pokazatelj raspoloživog dinamičkog raspona u mnogim komunikacijskim sustavima.
Postoje i druge tehničke specifikacije - zapravo, svaka aplikacija može imati vlastitu učinkovitu metodu opisa dinamičkog raspona. Na početku je razlučivost pretvarača podataka dobar proxy za njegov dinamički raspon, ali vrlo je važno odabrati točne tehničke specifikacije prilikom stvarne odluke. Ključno je načelo da je više bolje. Iako mnogi sustavi mogu odmah shvatiti potrebu za većom širinom pojasa za obradu signala, potreba za dinamičkim rasponom možda neće biti toliko intuitivna, čak i ako su zahtjevi zahtjevniji.
Vrijedno je napomenuti da, iako su širina pojasa i dinamički raspon dvije glavne dimenzije obrade signala, potrebno je razmotriti i treću dimenziju, učinkovitost: To nam pomaže odgovoriti na pitanje: "Da bih postigao dodatne performanse, trebam Koliko to čini trošak? " Trošak možemo promatrati iz nabavne cijene, ali za pretvarače podataka i ostale programe za elektroničku obradu signala čistija tehnička mjera troškova je potrošnja energije. Sustavi s boljim performansama - veća propusnost ili dinamički opseg - troše više energije. Unapređenjem tehnologije svi pokušavamo smanjiti potrošnju energije, istovremeno povećavajući propusnost i dinamički raspon.
4. Glavna primjena
Kao što je ranije spomenuto, svaka aplikacija ima različite zahtjeve u pogledu osnovnih dimenzija signala, a u određenoj aplikaciji mogu postojati mnoge različite izvedbe. Na primjer, kamera od 1 milijun piksela i kamera od 10 milijuna piksela. Slika 4 prikazuje širinu pojasa i dinamički raspon koji su obično potrebni za neke različite primjene. Gornji dio slike obično se naziva pretvaračima velike brzine s brzinom uzorkovanja od 25 MHz i višim, a koji učinkovito mogu upravljati širinom pojasa od 10 MHz ili većom.
Treba napomenuti da dijagram primjene nije statičan. Postojeće aplikacije mogu koristiti nove tehnologije visokih performansi za poboljšanje svojih funkcija - na primjer, kamere visoke razlučivosti ili 3D ultrazvučna oprema veće rezolucije. Uz to, nove će se aplikacije pojavljivati svake godine - velik dio novih aplikacija nalazit će se na vanjskom rubu granice performansi: zahvaljujući novoj kombinaciji velike brzine i visoke razlučivosti. Kao rezultat, rub performansi pretvarača nastavlja se širiti, baš poput mreškanja u ribnjaku.
Također treba imati na umu da većina aplikacija mora obratiti pažnju na potrošnju energije: za prijenosne / baterijske programe potrošnja energije može biti glavno tehničko ograničenje, ali čak i za sustave s linijskim napajanjem počinjemo otkrivati da komponente za obradu signala (analogno je li digitalno ili ne) potrošnja energije na kraju će ograničiti performanse sustava u određenom fizičkom području
5. Tehnološki razvojni trendovi i inovacije-kako postići ...
S obzirom na to da ove aplikacije nastavljaju povećavati zahtjeve performansi brzih pretvarača podataka, industrija je na to odgovorila stalnim tehnološkim napretkom. Tehnologija gura napredne brze pretvarače podataka iz sljedećih čimbenika:
Procesna tehnologija: Mooreov zakon i pretvarači podataka - Stalno unapređenje performansi digitalne obrade u industriji poluvodiča očito je svima. Glavni pokretački čimbenik je ogroman napredak postignut u tehnologiji obrade oblatni u pravcu litografskih procesa s finim smolama. Brzina komutacije dubokih submikronskih CMOS tranzistora daleko premašuje brzinu njihovih prethodnika, dovodeći radne taktove kontrolera, digitalnih procesora i FPGA-a na nekoliko GHz koraka. Mješoviti signalni krugovi poput pretvarača podataka također mogu iskoristiti ovaj napredak u procesu nagrizanja da bi vjetar "Mooreova zakona" postizao veće brzine - ali za mješovite signalne sklopove to ima cijenu: naprednije Radno napajanje napon procesa nagrizanja ima tendenciju kontinuiranog smanjenja. To znači da se zamah signala analognog kruga smanjuje, povećavajući poteškoće u održavanju analognog signala iznad poda toplinske buke: postižu se veće brzine na štetu smanjenog dinamičkog raspona.
Napredna arhitektura (ovo nije pretvarač podataka iz primitivnog doba) - Iako se postupak poluvodiča razvija velikim koracima, u posljednjih 20 godina također se dogodio val inovacija digitalnih valova na polju brzih pretvarača podataka arhitekture, kako bi se postigla veća učinkovitost s nevjerojatnom učinkovitošću Propusnost i veći dinamički raspon dali su velik doprinos. Tradicionalno postoje razne arhitekture za brze analogno-digitalne pretvarače, uključujući potpuno paralelnu arhitekturu (pepeo), preklopnu arhitekturu (presavijanje), isprepletenu arhitekturu (isprepletenu) i cjevovodnu arhitekturu (cjevovod), koje su još uvijek vrlo danas popularna. Kasnije su arhitekture tradicionalno korištene za primjene na malim brzinama također dodane u kamp za velike brzine, uključujući uzastopne registre aproksimacije (SAR) i -. Te su arhitekture posebno modificirane za velike brzine. Svaka arhitektura ima svoje prednosti i nedostatke: neke aplikacije općenito određuju najbolju arhitekturu na temelju tih kompromisa. Za velike brzine DAC-a, preferirana arhitektura je općenito struktura s preklopljenim trenutnim načinom rada, ali postoje mnoge varijacije ove vrste strukture; brzina strukture preklopljenog kondenzatora neprestano se povećava i još uvijek je vrlo popularna u nekim ugrađenim aplikacijama velike brzine.
Digitalna pomoćna metoda - Tijekom godina, osim izrade i arhitekture, tehnologija krugova velikih brzina pretvarača podataka također je napravila briljantne inovacije. Metoda kalibracije ima desetljećima povijest i igra vitalnu ulogu u nadoknađivanju neusklađenosti komponenata integriranog kruga i poboljšanju dinamičkog raspona kruga. Kalibracija je izašla iz okvira statičke korekcije pogrešaka i sve se više koristi za kompenzaciju dinamičke nelinearnosti, uključujući pogreške u postavljanju i harmonijska izobličenja.
Ukratko, inovacije u tim područjima uvelike su promovirale razvoj brze pretvorbe podataka.
6. Shvati
Realizacija širokopojasnih sustava mješovitih signala zahtijeva više od pukog odabira pravog pretvarača podataka - ti sustavi mogu imati stroge zahtjeve na ostalim dijelovima signalnog lanca. Slično tome, izazov je postići izvrstan dinamički raspon u širem opsegu širine pojasa - kako bi se dobilo više signala u i izvan digitalne domene, u potpunosti koristeći procesorsku snagu digitalne domene.
—U tradicionalnom sustavu s jednim nosačem, kondicioniranje signala je uklanjanje nepotrebnih signala što je prije moguće, a zatim pojačavanje ciljanog signala. To često uključuje selektivno filtriranje i uskopojasne sustave koji su fino podešeni za ciljni signal. Ovi fino podešeni krugovi mogu biti vrlo učinkoviti u postizanju pojačanja, au nekim slučajevima se mogu koristiti tehnike planiranja frekvencije kako bi se osiguralo da se iz opsega isključe harmonični ili drugi mahovi. Širokopojasni sustavi ne mogu koristiti ove uskopojasne tehnologije, a postizanje širokopojasnog pojačanja u tim sustavima može se suočiti s velikim izazovima.
- Tradicionalno CMOS sučelje ne podržava brzine prijenosa podataka veće od 100 MHz - a podatkovno sučelje niskonaponskog diferencijalnog ljuljačka (LVDS) radi na 800 MHz do 1 GHz. Za veće brzine prijenosa podataka možemo koristiti više sučelja sabirnice ili sučelje SERDES. Suvremeni pretvarači podataka koriste SERDES sučelje s maksimalnom brzinom od 12.5 GSPS (pogledajte JESD204B standard za specifikacije) - više podatkovnih kanala može se koristiti za podršku različitim kombinacijama razlučivosti i brzine u sučelju pretvarača. Sama sučelja mogu biti vrlo komplicirana.
—Što se tiče kvalitete sata koji se koristi u sustavu, obrada brzih signala također može biti vrlo teška. Drhtaj / pogreška u vremenskoj domeni pretvara se u šum ili pogrešku u signalu, kao što je prikazano na slici 5. Pri obradi signala brzinom većom od 100 MHz, treperenje sata ili fazni šum mogu postati ograničavajući faktor u dostupnom dinamičkom rasponu pretvarača. Satovi na digitalnoj razini možda nisu primjereni za ovu vrstu sustava, a možda će biti potrebni satovi visokih performansi.
Tempo prema širim signalima širine pojasa i sustavima definiranim softverom ubrzava se, a industrija nastavlja s inovacijama, a pojavljuju se i inovativne metode za izgradnju boljih i bržih pretvarača podataka, gurajući tri dimenzije propusnosti, dinamički raspon i energetsku učinkovitost na novu nivo.
|
Unesite e-poštu da biste dobili iznenađenje
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikaans
sq.fmuser.org -> albanski
ar.fmuser.org -> arapski
hy.fmuser.org -> Armenski
az.fmuser.org -> azerbejdžanski
eu.fmuser.org -> baskijski
be.fmuser.org -> bjeloruski
bg.fmuser.org -> Bugarski
ca.fmuser.org -> katalonski
zh-CN.fmuser.org -> kineski (pojednostavljeni)
zh-TW.fmuser.org -> Kineski (tradicionalni)
hr.fmuser.org -> hrvatski
cs.fmuser.org -> češki
da.fmuser.org -> danski
nl.fmuser.org -> Nizozemski
et.fmuser.org -> estonski
tl.fmuser.org -> filipinski
fi.fmuser.org -> finski
fr.fmuser.org -> Francuski
gl.fmuser.org -> galicijski
ka.fmuser.org -> gruzijski
de.fmuser.org -> njemački
el.fmuser.org -> Grčki
ht.fmuser.org -> haićanski kreolski
iw.fmuser.org -> hebrejski
hi.fmuser.org -> hindski
hu.fmuser.org -> Mađarski
is.fmuser.org -> islandski
id.fmuser.org -> indonezijski
ga.fmuser.org -> irski
it.fmuser.org -> Talijanski
ja.fmuser.org -> japanski
ko.fmuser.org -> korejski
lv.fmuser.org -> latvijski
lt.fmuser.org -> Litvanski
mk.fmuser.org -> makedonski
ms.fmuser.org -> malajski
mt.fmuser.org -> malteški
no.fmuser.org -> Norveška
fa.fmuser.org -> perzijski
pl.fmuser.org -> poljski
pt.fmuser.org -> portugalski
ro.fmuser.org -> Rumunjski
ru.fmuser.org -> ruski
sr.fmuser.org -> srpski
sk.fmuser.org -> slovački
sl.fmuser.org -> Slovenski
es.fmuser.org -> španjolski
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> švedski
th.fmuser.org -> Tajlandski
tr.fmuser.org -> turski
uk.fmuser.org -> ukrajinski
ur.fmuser.org -> urdu
vi.fmuser.org -> Vijetnamski
cy.fmuser.org -> velški
yi.fmuser.org -> Jidiš
FMUSER bežični prijenos videa i zvuka lakše!
Kontakt
Adresa:
Br. 305 Soba HuiLan zgrada br. 273 Huanpu Road Guangzhou Kina 510620
Kategorije
Novosti