Razvoj i učenje audio i video zapisa

 Prvo pretpostavljamo da netko nema nula osnova u zvuku i videu i nikada nije naučio nikakvo znanje vezano uz digitalnu obradu signala. Matematički temelj je u osnovi srednja škola, ali on je upoznat s razvojem C / C ++-a, barem upoznat sa sastavljanjem i otklanjanjem pogrešaka u IDE-u pod određenom platformom.

Usredotočite se na dva projekta otvorenog koda ffmpeg i webRTC, uglavnom gledajući video dio ffmpeg i audio dio webRTC.

Prije svega, započnite s video dekodiranjem. Ovo je najjednostavnije. Osnovni kod za pozivanje ffmpeg video dekodiranja je samo oko 100 redaka. Video dekodiranje mora razumjeti samo h.264, 80% + scena su u ovom formatu kodiranja, razumjeti osnovne H.264 sps pps NAL i druge koncepte formata datoteka, razumjeti princip YUV formata slike i razumjeti pretvorbu YUV u RGB , Dakle, možete napraviti prikaz slika, možete postići jednostavan video uređaj. (U osnovi u prvoj fazi)

Zatim, da biste saznali više o video kodiranju, preporučuje se započeti s x264, jednostavan poziv kodirajućeg koda x264 manji je od 100 redaka. Kodiranje je složenije od dekodiranja jer dekodiranje ne zahtijeva konfiguriranje bilo kakvih parametara, a kodiranje ima velik broj parametara koje treba konfigurirati. Na početku samo razumite nekoliko osnovnih pojmova, poput brzine sličica, uobičajenih metoda kontrole protoka ABR CRF, GOP, I / B Što znači / P Frame. (Ponovno upoznat s kodiranjem X264)

Kodek audio dijela sličan je onom video zapisa. U početnoj fazi trebate razumjeti samo dva kodera EAAC + i Silk, razumjeti koncepte zvučnog kanala, brzinu uzorkovanja itd. I razumjeti format datoteke Wave. Može biti jednostavan audio uređaj. (Napravite audio uređaj)

Složeni dio zvuka nije kodek, već zvučni efekt. Pogledajte modul za obradu zvuka u webRTC-u i shvatite sljedeće pojmove: uklanjanje zvuka NS, poništavanje odjeka AEC, VAD za otkrivanje mute, automatska kontrola pojačanja AGC i ugrađeni webRTC. Iako algoritam nije najbolji, može riješiti 90% + problema i vrijedi ga naučiti. (Naučite webrtc obradu zvuka)

Nakon što sam to naučio, moram razmisliti o pitanju želim li ići inženjerskim putem ili algoritamskim putem. Ako je to algoritamski put, onda moram naučiti matematiku. Iza digitalne obrade signala nalazi se velik broj osnovnih matematičkih teorija. Ako je to inženjerski put, tada morate naučiti razvoj više platformi, naučiti prikupljanje, reprodukciju i obradu zvuka i videa na više platformi i naučiti optimizaciju skupnog jezika na više platformi. (Vezano uz platformu)

Audio i video su vrlo duboko područje i nikada nećete završiti učenje za života, ali ovo polje ima tu prednost što je brzina ažuriranja znanja relativno spora, naučene stvari nije lako eliminirati i akumulirati iskustvo vrlo je važno.v

Naš drugi proizvod:

Profesionalni sustav zaštite od munje za Tower	Paket opreme za profesionalne FM radio stanice	FM odašiljač FMUSER FU-1000C 1000 W s USB ulaznim audio sučeljem
FMUSER 200W FM radio paket	Hotelsko IPTV rješenje	FMUSER FSN-1000T V5.0 1KW FM radio odašiljač